어드밴텍과 Actility, 새로운 AI 출시

어드밴텍그리고활동성의 출시를 발표하다새로운 통합 AI 기반 솔루션, 기계 예측 및 상태 관리 실현을 위해 기계 운영팀을 지원합니다. ISO 10816 및 성능 저하 수준을 포함한 실시간 및 향후 7일 동안의 기계 상태 지수 덕분에 여러 기계의 상태를 한 번에 모니터링할 수 있습니다.

새로운 솔루션은 다음을 기반으로 합니다.어드밴텍WISE-2410 진동 센서, 고성능 WISE-6610 LoRaWAN® 게이트웨이, Actility의 ThingPark Enterprise IoT 네트워크 관리 플랫폼 및 고급 Advantech의 iMachine/PHM 애플리케이션은 이제 Actility의 IoT 마켓플레이스인 ThingPark Market에서 평가판 키트 형태로 제공됩니다.

유지보수 회사가 경험한어려움 증가 최근 몇 년간 자신의 역할을 다하고 있습니다. 팬데믹으로 인해 자산 상태 분석을 수행하기 위해 더 이상 고객 시설로 이동할 수 없으며 서비스 제공업체는 서비스와 제안을 실현할 수 없습니다. 메이는 아직도 싸우고 있다글로벌 봉쇄로 인한 기하급수적 둔화.

프로세스에 중요한 자산의 상태를 유지하기 위해 이러한 서비스에 의존하는 많은 제조업체는 무기력하며 따라서 다음과 같은 문제에 직면합니다.전례 없는 시기에 다운타임으로 인한 비용이 많이 발생했습니다.

효율적인 유지보수 프로세스를 구현하는 것은 산업 시설 운영자에게 매우 중요하지만 쉬운 일은 아닙니다. 그들의 가장 큰 소원 중 하나는 피하는 것입니다.데이터 연결, 전처리, 모델 개발 및 추론 엔진 개발의 긴 프로세스.

대부분의 공장 운영자가 여전히 사용하는 전통적인 방법에서는 현장 검사가 정기적으로 수동으로 수행되지만 검사 품질이 안정적이지 않고 문제가 발생할 경우 수동적으로 대응하고 유지 관리 담당자에게만 알립니다.

Actility와 Advantech은 힘을 합치고 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션을 제공하기 위한 완벽한 파트너십을 찾았습니다.

하드웨어와 소프트웨어 전문 지식의 훌륭한 조합 덕분에 우리는 엔진을 건강하게 유지하고 모니터링하여 발생할 수 있는 사고를 예방할 수 있는 성공적인 솔루션인 회전 기계 솔루션을 위한 예측 유지 관리 솔루션을 설계했습니다. LoRaWAN에 연결된 진동 센서를 설치하고 인프라를 쉽게 구현함으로써 기계 및 장비의 진동 주파수를 측정하는 센서의 데이터를 분석하여비정상적인 동작을 감지하여 산업 최종 고객이 기계 가동 중단 및 작업 사고를 줄이면서 성능과 안전성을 높일 수 있습니다.

사용자는 매우 정확한 기계 상태 예측과 센서 위치를 변경하거나 모델 성능을 개선하는 동시에 모델을 개선하는 예측 모델 재교육을 받습니다.

더욱이, 새로운 솔루션을 위해 임시로 설계된 가장 중요한 기능은 다음과 같습니다.이제는 기계의 미래 상태에 따라 사전에 조치를 취하지 않습니다. e, 일상적인 점검을 수행하는 대신 기계 결함을 사전에 예방합니다. 미세 조정된 사전 훈련된 모델을 통해 사용자는 센서 설치 후 2주 이내에 추론 결과를 얻을 수 있습니다.

이 솔루션을 사용한다는 것은 4차 산업혁명에 동참하는 것을 의미하며, 이를 통해 장비의 수명을 연장하고 예비 부품 재고를 낮추며 장애 발생 시 또는 계획된 유지 관리보다 비용 효율성이 더 높습니다.

예측 유지 관리 솔루션 덕분에 모든 유형의 기계를 원스톱으로 살펴보고 기계의 과거 및 미래 상태도 실시간으로 확인할 수 있었습니다. 석유화학 플랜트, PCB 플랜트, 반도체 제조 플랜트 등에 사용할 수 있습니다.

가장 성공적인 사용 사례 중 하나는철강 공장의 회전식 제조 기계 관리 . 이 특정 산업에서는 제조 기계의 고장이 제품 라인에 심각한 영향을 미치기 때문에 예상치 못한 고장을 방지하는 것이 매우 중요합니다.