새로운 Festo AI 솔루션은 기계 활용도, 제품 품질 및 에너지 효율성을 향상시킵니다.

마이크 산토라 | 2022년 10월 24일

Festo는 예측 유지보수, 예측 품질 및 에너지 최적화를 위한 새로운 인공 지능(AI) 플랫폼인 Festo Automation Experience(AX)를 출시했습니다. Festo AX는 고급 분석을 사용하여 데이터를 매핑하여 구성 요소, 기계, 제품 또는 에너지 시스템의 정상 상태를 학습합니다. Festo AX는 데이터가 정상에서 벗어나기 시작할 때 이상 현상을 수정하기 위한 실행 가능한 정보를 제공합니다.

올해 시카고에서 열린 Pack Expo에서 Design World는 Festo의 Frank Latino와 대화를 통해 Festo AX가 사용자에게 어떻게 도움을 줄 수 있는지 자세히 알아봤습니다.

"최적 수준에서 벗어나는 모든 종류의 이상 현상은 Festo AX를 사용하면 감소된 상태 점수로 표시됩니다. AX의 데이터는 어디든 전송할 수 있습니다. 따라서 우리는 어느 하나의 클라우드 시스템에 고정되어 있지 않습니다. 우리는 또한 '고객의 문제점은 무엇입니까? 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까? 적절한 분석은 무엇입니까?' 그리고 궁극적으로 달성 방법을 알려주기 위해 데이터를 어디로 보내야 하는 한 모든 고객과 협력할 의향이 있으며 개방적입니다. 그들의 목표."

Festo의 이 새로운 솔루션은 기계 활용도와 품질을 향상시키고 폐기물을 줄이며 에너지 최적화를 보장합니다. 이는 운영 기술에서 발생하는 고급 분석과 IT 기반 비즈니스 인텔리전스 간의 가교 역할을 합니다. Festo AX는 기업에 경쟁력과 지속가능성을 높일 수 있는 도구를 제공합니다. 또한 OEM에게 기계 및 시스템에 대한 주목할만한 차별화 요소를 제공합니다.

Festo는 Festo AX가 공정 투명성을 100% 향상시킬 수 있음을 확인했습니다. 폐기물을 50% 이상 줄이고 제품 거부 비용을 45% 이상 줄일 수 있습니다. 기계 가용성이 25% 이상 향상될 수 있습니다. 계획되지 않은 가동 중지 시간이 20% 이상 줄어들 수 있습니다.

Festo AX는 실리콘 웨이퍼 생산을 위한 예측 품질 애플리케이션에서 웨이퍼 결함을 조기에 감지하는 기능을 제공했습니다. 품질 보증 샘플 선택의 정확성이 향상되었으며 품질 관찰에서 높은 긍정성을 전달했습니다. Festo AX는 기계당 폐기물을 연간 $100,000 줄였습니다. 라틴계도 동의했고,

"대부분의 고객 목표는 예측 유지 관리, 예측 품질 및 에너지 절약입니다."

하루에 1,000대의 차량을 생산하는 프리미엄 부문 자동차 공장에서 Festo AX는 공장 용접 건의 작동 데이터를 지속적으로 모니터링했습니다. Festo AX는 공장에서 계획되지 않은 가동 중단 시간을 25% 감소시킨 것으로 평가됩니다.

Festo는 식품 및 음료 포장, 공압 부품, 용접 시스템 및 공작 기계를 위한 AX 턴키 솔루션을 제공합니다. Festo AX 모듈에는 예측 유지보수, 품질 및 에너지가 포함됩니다. 사업 증명 가치는 몇 주 안에 확인될 수 있습니다. 예를 들어 파일럿 프로젝트는 일반적으로 완료하는 데 6~12주가 걸립니다. 비즈니스 사례가 일단 만들어지면 기계, 라인, 공장으로의 롤아웃은 3~6개월 안에 완료될 수 있습니다.

Festo AX를 Festo Smartenance 또는 타사 유지 관리 프로그램에 연결하면 유지 관리 부서에 고품질 제품을 만드는 기계가 최적의 에너지 소비를 유지할 수 있는 새로운 주요 도구가 제공되어 효과와 효율성이 더욱 향상됩니다.

파티www.festo.com